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突圍利刃 2019年安防行業技術盤點

時間:2020-01-06 18:25:06

來源:慧聰物聯網

作者:俞雪峰

2019年已落下帷幕,在人工智能的浪潮中,安防度過了一個“智能+”的時代?;厥?9年安防的技術發展,或者說19年科學技術對安防的推動,可以用“智慧迭代,數據為王;融合貫通,場景細化?!崩醋芙?。

綜合19年安防企業在技術層面的突破和變化,慧聰物聯網整理了2019安防十大熱門技術,讓我們一同感受科技為安防帶來的改變。

人工智能

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人工智能是個筐,攝像頭都要往里裝。19年是人工智能落地驗收的一年,不同于前幾年的炒作與叫賣,人工智能在安防的落地應用在19年取得了亮眼的成績。安防行業中,視頻監控占據著最大的市場份額,也是安防行業的命脈所在。而安防行業之所以能成為人工智能最a佳的試驗田,是由于機器視覺在視頻技術中的深度應用。安防的智能不只是單點智能,而是全景智能。從前端設備到邊緣計算、中心云計算,都少不了人工智能的算法、計算和數據,這也使得安防企業加大了在人工智能技術方面的投入。

5G

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通信技術在19年迎來了顛覆性的變化,5G的商用也為大力發展物聯網做好了鋪墊。巨頭安防企業紛紛推出5G攝像頭,積極擁抱技術發展。從5G的增強型移動寬帶(eMBB,Enhanced Mobile Broadband),大規?;魍ㄐ?mMTC, Massive Machine Type Communications),超可靠和低延遲通信(URLLC, Ultra-Reliable and Low Latency Communications)三個層面來講,智慧城市與物聯網機器將著重借助大規?;魍ㄐ湃媛淶?。

云計算(存算檢)

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智慧城市、雪亮工程的建設加劇了云計算需求,如何更好地做省、市、區縣上下級之間的數據聯動、算法算力共享成為了安防企業的重點課題。前端的數據感知如何更有效地利用,這就說到了云計算在安防行業的關鍵應用。而面對安防場景化、碎片化的應用,各大巨頭安防企業爭相推廣云開放平臺,??低擁腁I Cloud,大華的DAHUA GAIA,華為的HoloSense store等,均希望解決這些問題,與合作伙伴共同成長。

芯片

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芯片作為設備算力的“硬實力”,在人工智能的浪潮下對安防企業的作用顯得尤為關鍵。當前,我國安防企業的芯片采購來源主要分為幾個層面:高端CPU、GPU等通用器件主要來源于安霸、英偉達、英特爾等美國企業;中端和低端元件來自于海思等國內企業,其中SoC 芯片等元件已實現非美國供應。在安防產品中,攝像頭、交換機、IPC、硬盤刻錄機、各類服務器等設備都需要芯片。19年在中美貿易戰影響下,芯片成為了大家關注的焦點,安防企業的芯片需求不斷加大,要求逐步提高,芯片市場也早已成一片紅海。

物聯網

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物聯網在5G商用的逐步推廣下也將掀起物聯設備的新浪潮,在安防行業,前端設備的聯網能力與聯網之后的數據處理一直是業內非常重視的痛點。如何選擇聯網模式與組網策略,將是物聯設備增長下的新話題。2019年7月17日,ITU-R WP5D#32會議上,中國完成了IMT-2020(5G)候選技術方案的完整提交,獲得了ITU關于5G候選技術方案的正式接收確認函。據了解,中國的5G無線空口技術(RIT)方案基于3GPP新空口(NR)和窄帶物聯網(NB-IoT)技術。其中,NR重點滿足增強型移動寬帶(eMBB)、低時延高可靠(URLLC)兩個場景的技術需求,NB-IoT滿足大規?;髁?mMTC)場景的技術需求。物聯網在安防產業的市場潛力巨大,新的模式需要不斷探索與開拓。

3D人臉識別

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3D人臉識別在19年年末被推上了風口浪尖,據外媒稱,美國一家人工智能公司號稱自己使用3D面具突破了支付寶、微信的人臉識別系統,還在火車站成功刷臉進站。雖然這次事件并沒有最終落實,卻引起了業界廣泛的討論。早在10月,嘉興上外秀洲外國語學校402班科學小隊爆料稱:他們在一次課外科學實驗中發現,只要用一張打印照片就能代替真人刷臉、騙過小區里的豐巢智能柜,取出了父母們的貨件。目前人臉識別技術可以分為兩大類:基于2D人臉圖像和基于3D人臉圖像。而豐巢快遞柜攝像頭采集人臉的時候,形成的只是一張2D平面圖像,也就相當于一張照片。安防行業中不乏人臉識別系統及安檢通道閘等設備,技術落地的同時除了便捷還要考慮到安全問題,在真3D與偽2D的路上還有很長的路要走。

RFID

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RFID(Radio Frequency Identification)的實質是借助無線射頻技術(RF)來實現對物品的身份和信息識別。在新零售、無人商超迅猛發展的19年,RFID標簽再次被推上信息識別的大舞臺。無人商店要長期有效運行,必然要保證交易順利完成和良好購物流程體驗,還有購物環境的安全等。那么在這個過程中,最a重要的就是安防監控與防盜報警等技術的應用。相比于傳統條形碼,RFID辨識器可同時辨識讀取多個RFID標簽;另外,像是在被覆蓋的情況下,RFID能夠穿透紙張、木材和塑料等非金屬或非透明的材質,并能夠進行穿透性通信;且RFID在讀取上并不受尺寸大小與形狀限制等優勢突出。這也是為何目前諸多無人零售店都采用RFID技術的原因。

X光攝像機

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星光、超星光、黑光,這些名詞不斷在安防攝像機的列表中出現。這些攝像機在夜視需求下應運而生,這些名詞則是指攝像機低照度保持彩色的容忍度,例如黑光級IPC能在0.0005Lux(照度單位)的低照下維持彩色,但星光級或普通紅外則必須依賴補光燈。當然,不同廠家定義的照度會因為贏家不同存在著差異。

邊緣計算

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在5G下的視頻技術,不僅需要處理大量的數據,同時數據處理的實時性要求也非常高,對數據的處理速度需求甚至達到“毫秒級”。而且必須保持時刻在線,數據必須沒有延遲,這對傳統云端計算力的挑戰超乎想象,只能由靠近終端的邊緣計算來完成低時延的響應,通過云、邊、端的結合來解決5G時代下對計算力的不同訴求。Gartner預測,2020年,50%的大型企業將會把邊緣計算列入規劃,超過50%的工業物聯網分析將在邊緣進行;2022年,50%以上的企業數據會在數據中心或云之外產生或處理。未來傳統的數據中心將會向超大規模數據中心+邊緣數據中心進行轉移,IT基礎設施將呈現分布式狀態,數據中心將無處不在。

大數據

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“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。雪亮工程、平安城市、智慧城市項目,以擴大視頻監控覆蓋面、推動全國聯網工作并實現海量視頻信息智能化應用。目前項目建設已卓有成效,監控設備產生的數據量也在飛速增長。大數據是真正發揮大規模網絡視頻監控價值的關鍵技術,視頻監控數據是標準的大數據,而通過大數據存儲及分析挖掘,更能發揮海量視頻的潛在價值。更需注意的是,大數據技術主要適用于大型及超大型項目,并且與云計算技術融合,大數據在視頻監控的應用還在探索階段,具體應用模式有所不同,但趨勢比較明顯。

結語:科技不斷迭代更新推動著安防產業不斷前進,從實驗室到場景落地,各種新技術、新方式逐步改變著“科技安防”的發展。如何利用好技術,結合碎片化場景進行深度應用,為行業帶來更便捷、更安全的解決方案是安防人未來奮斗的目標。2019年的關鍵詞是“AI落地”,在技術真正從方案走到現實中,還需要時間來磨合與檢驗,安防作為高新技術落地的重點試驗田,面臨的機遇和挑戰不言而喻。

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